云南大学学报（自然科学版）
雲南大學學報（自然科學版）
운남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF YUNNAN UNIVERSTY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2008年
6期
569-574
,共6页
陈建平%杨宜民%张会章%陈学松
陳建平%楊宜民%張會章%陳學鬆
진건평%양의민%장회장%진학송
神经网络%学习算法%GMDH%自组织
神經網絡%學習算法%GMDH%自組織
신경망락%학습산법%GMDH%자조직
从简要归纳与分析现有的神经网络模型的角度出发,讨论了GMDH网络模型的结构、特点及其输人输出关系.提出了一种基于GMDH模型的神经网络学习算法,详细阐述了该算法的主要设计思想与实现过程,并就算法停止准则和网络最佳层数问题进行了仿真研究.实践表明,该算法自组织性强,表现出了较好的泛化能力和稳定性.
從簡要歸納與分析現有的神經網絡模型的角度齣髮,討論瞭GMDH網絡模型的結構、特點及其輸人輸齣關繫.提齣瞭一種基于GMDH模型的神經網絡學習算法,詳細闡述瞭該算法的主要設計思想與實現過程,併就算法停止準則和網絡最佳層數問題進行瞭倣真研究.實踐錶明,該算法自組織性彊,錶現齣瞭較好的汎化能力和穩定性.
종간요귀납여분석현유적신경망락모형적각도출발,토론료GMDH망락모형적결구、특점급기수인수출관계.제출료일충기우GMDH모형적신경망락학습산법,상세천술료해산법적주요설계사상여실현과정,병취산법정지준칙화망락최가층수문제진행료방진연구.실천표명,해산법자조직성강,표현출료교호적범화능력화은정성.
