三峡大学学报（自然科学版）
三峽大學學報（自然科學版）
삼협대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHINA THREE GORGES UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)
2008年
5期
60-63
,共4页
夏平%刘馨琼%向学军%万钧力
夏平%劉馨瓊%嚮學軍%萬鈞力
하평%류형경%향학군%만균력
图像分割%形态滤波%分水岭算法%梯度
圖像分割%形態濾波%分水嶺算法%梯度
도상분할%형태려파%분수령산법%제도
提出了一种基于复合形态学滤波和改进型分水岭的图像分割算法.为克服传统分水岭算法进行图像分割时产生的过度分割和耗时的不足,定义了由开-闭以及闭-开加权组合形成复合形态学滤波器,应用该滤波器对图像进行滤波;其次,设计一种应用内、外部标记的形态学分水岭算法,确定区域中梯度低频成分的局部极小值作为内部标记,区域之间确定为外部标记,内、外标记随处理信息的变化而变化,从而实现了对图像信息的自适应分割.仿真结果表明,采用本文算法实现的图像分割,其抗噪的MSE、PSNR性能明显地优于开-闭、闭-开单一运算的抗噪性能;同时,减小了梯度图中由于噪声造成虚假局部极小值而产生的过分割现象,准确地提取图像信息的轮廓、边缘等信息.
提齣瞭一種基于複閤形態學濾波和改進型分水嶺的圖像分割算法.為剋服傳統分水嶺算法進行圖像分割時產生的過度分割和耗時的不足,定義瞭由開-閉以及閉-開加權組閤形成複閤形態學濾波器,應用該濾波器對圖像進行濾波;其次,設計一種應用內、外部標記的形態學分水嶺算法,確定區域中梯度低頻成分的跼部極小值作為內部標記,區域之間確定為外部標記,內、外標記隨處理信息的變化而變化,從而實現瞭對圖像信息的自適應分割.倣真結果錶明,採用本文算法實現的圖像分割,其抗譟的MSE、PSNR性能明顯地優于開-閉、閉-開單一運算的抗譟性能;同時,減小瞭梯度圖中由于譟聲造成虛假跼部極小值而產生的過分割現象,準確地提取圖像信息的輪廓、邊緣等信息.
제출료일충기우복합형태학려파화개진형분수령적도상분할산법.위극복전통분수령산법진행도상분할시산생적과도분할화모시적불족,정의료유개-폐이급폐-개가권조합형성복합형태학려파기,응용해려파기대도상진행려파;기차,설계일충응용내、외부표기적형태학분수령산법,학정구역중제도저빈성분적국부겁소치작위내부표기,구역지간학정위외부표기,내、외표기수처리신식적변화이변화,종이실현료대도상신식적자괄응분할.방진결과표명,채용본문산법실현적도상분할,기항조적MSE、PSNR성능명현지우우개-폐、폐-개단일운산적항조성능;동시,감소료제도도중유우조성조성허가국부겁소치이산생적과분할현상,준학지제취도상신식적륜곽、변연등신식.
