计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2008年
6期
213-216
,共4页
粗糙集%数据挖掘%知识表达
粗糙集%數據挖掘%知識錶達
조조집%수거알굴%지식표체
目前,粗糙集理论及数据挖掘的研究已经成为热点领域.本文提出一种基于粗糙集理论的分类数据挖掘算法,从实际数据出发,运用不同简化层次的算法,导出每个层次上的信息集,最后得到规则集.在进行推理和决策分析时,按照一定算法进行匹配,得出结论.算法分析表明,这一算法属性约简具有较好有效性,可减少未知样本参与分类的决策属性,适合模型相对稳定、更新不频繁且建模过程可以在后台进行的应用.
目前,粗糙集理論及數據挖掘的研究已經成為熱點領域.本文提齣一種基于粗糙集理論的分類數據挖掘算法,從實際數據齣髮,運用不同簡化層次的算法,導齣每箇層次上的信息集,最後得到規則集.在進行推理和決策分析時,按照一定算法進行匹配,得齣結論.算法分析錶明,這一算法屬性約簡具有較好有效性,可減少未知樣本參與分類的決策屬性,適閤模型相對穩定、更新不頻繁且建模過程可以在後檯進行的應用.
목전,조조집이론급수거알굴적연구이경성위열점영역.본문제출일충기우조조집이론적분류수거알굴산법,종실제수거출발,운용불동간화층차적산법,도출매개층차상적신식집,최후득도규칙집.재진행추리화결책분석시,안조일정산법진행필배,득출결론.산법분석표명,저일산법속성약간구유교호유효성,가감소미지양본삼여분류적결책속성,괄합모형상대은정、경신불빈번차건모과정가이재후태진행적응용.
