中国医院药学杂志
中國醫院藥學雜誌
중국의원약학잡지
CHINESE JOURNAL OF HOSPITAL PHARMACY
2008年
4期
276-278
,共3页
人工神经网络%环孢素A%血药浓度%预测
人工神經網絡%環孢素A%血藥濃度%預測
인공신경망락%배포소A%혈약농도%예측
目的:探讨人工神经网络技术用于肾移植术后患者环孢素A(cyclosporine A,CYA)血药浓度预测的可行性.方法:收集60例肾移植术后患者CYA血药浓度监测结果及监测当日身高、体质量、肝肾功能等13项相关指标,采用EasyNN-plus 8.Of软件用于人工神经网络的训练和模型的建立,计算方法为反向传播算法(Back-Propagation).用建立好的人工神经网络预测肾移植术后患者CYA血药浓度,同时采用多元线性回归法进行预测,并对两者的预测结果进行比较.结果:人工神经网络技术预测的血药浓度和观察值之间的相关系数为0.931 4,多元线性回归的相关系数为0.704 5,人工神经网络技术优于多元线性回归.结论:相对于传统的统计方法,人工神经网络技术在肾移植术后患者CYA血药浓度预测方面显示出良好的效能,但该方法也有待完善.
目的:探討人工神經網絡技術用于腎移植術後患者環孢素A(cyclosporine A,CYA)血藥濃度預測的可行性.方法:收集60例腎移植術後患者CYA血藥濃度鑑測結果及鑑測噹日身高、體質量、肝腎功能等13項相關指標,採用EasyNN-plus 8.Of軟件用于人工神經網絡的訓練和模型的建立,計算方法為反嚮傳播算法(Back-Propagation).用建立好的人工神經網絡預測腎移植術後患者CYA血藥濃度,同時採用多元線性迴歸法進行預測,併對兩者的預測結果進行比較.結果:人工神經網絡技術預測的血藥濃度和觀察值之間的相關繫數為0.931 4,多元線性迴歸的相關繫數為0.704 5,人工神經網絡技術優于多元線性迴歸.結論:相對于傳統的統計方法,人工神經網絡技術在腎移植術後患者CYA血藥濃度預測方麵顯示齣良好的效能,但該方法也有待完善.
목적:탐토인공신경망락기술용우신이식술후환자배포소A(cyclosporine A,CYA)혈약농도예측적가행성.방법:수집60례신이식술후환자CYA혈약농도감측결과급감측당일신고、체질량、간신공능등13항상관지표,채용EasyNN-plus 8.Of연건용우인공신경망락적훈련화모형적건립,계산방법위반향전파산법(Back-Propagation).용건립호적인공신경망락예측신이식술후환자CYA혈약농도,동시채용다원선성회귀법진행예측,병대량자적예측결과진행비교.결과:인공신경망락기술예측적혈약농도화관찰치지간적상관계수위0.931 4,다원선성회귀적상관계수위0.704 5,인공신경망락기술우우다원선성회귀.결론:상대우전통적통계방법,인공신경망락기술재신이식술후환자CYA혈약농도예측방면현시출량호적효능,단해방법야유대완선.
