交通科技与经济
交通科技與經濟
교통과기여경제
Technology & Economy in Areas of Communications
2008年
1期
55-57
,共3页
GM(1,1)模型%模糊神经网络%隶属函数
GM(1,1)模型%模糊神經網絡%隸屬函數
GM(1,1)모형%모호신경망락%대속함수
在分析GM(1,1)模型建模机理的基础上,提出GM(1,1)模型中参数a,b的一种新算法-模糊神经网络算法,把模糊神经网络应用于灰色系统GM(1,1)模型的建模过程,得到模糊神经网络GM(1,1)模型,并将其运用于民航客运量的预测,结果表明改进后的模型有较好的拟合及预测精度.
在分析GM(1,1)模型建模機理的基礎上,提齣GM(1,1)模型中參數a,b的一種新算法-模糊神經網絡算法,把模糊神經網絡應用于灰色繫統GM(1,1)模型的建模過程,得到模糊神經網絡GM(1,1)模型,併將其運用于民航客運量的預測,結果錶明改進後的模型有較好的擬閤及預測精度.
재분석GM(1,1)모형건모궤리적기출상,제출GM(1,1)모형중삼수a,b적일충신산법-모호신경망락산법,파모호신경망락응용우회색계통GM(1,1)모형적건모과정,득도모호신경망락GM(1,1)모형,병장기운용우민항객운량적예측,결과표명개진후적모형유교호적의합급예측정도.