计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2007年
12期
1705-1710
,共6页
鲁棒批过程在线监控%去除离群点%多模型%时滞变量
魯棒批過程在線鑑控%去除離群點%多模型%時滯變量
로봉비과정재선감공%거제리군점%다모형%시체변량
多向主元分析(MPCA)的统计监控模型,因为易受建模数据中离群点的影响,还需预估新批次未反应完的数据,所以提出一种新的间歇过程鲁棒在线监控法.先利用改进尺度的CDC/MVT算法获取常规建模的批次数据;再用多模型非线性结构代替传统的MPCA单模型线性化结构,并提出确定时滞变量的算法.前者用于监控β-甘露聚糖酶发酵批过程,并与移动窗多向主元分析(MWMPCA)法相比,即使建模数据中存在离群点,前者仍能获得正确的监控结果,减少建模时对数据的要求;同时克服了MPCA不能处理实时性的问题,避免了MPCA在线应用时预测值的误差;更能精确描述过程的故障,准确性和实时性良好.
多嚮主元分析(MPCA)的統計鑑控模型,因為易受建模數據中離群點的影響,還需預估新批次未反應完的數據,所以提齣一種新的間歇過程魯棒在線鑑控法.先利用改進呎度的CDC/MVT算法穫取常規建模的批次數據;再用多模型非線性結構代替傳統的MPCA單模型線性化結構,併提齣確定時滯變量的算法.前者用于鑑控β-甘露聚糖酶髮酵批過程,併與移動窗多嚮主元分析(MWMPCA)法相比,即使建模數據中存在離群點,前者仍能穫得正確的鑑控結果,減少建模時對數據的要求;同時剋服瞭MPCA不能處理實時性的問題,避免瞭MPCA在線應用時預測值的誤差;更能精確描述過程的故障,準確性和實時性良好.
다향주원분석(MPCA)적통계감공모형,인위역수건모수거중리군점적영향,환수예고신비차미반응완적수거,소이제출일충신적간헐과정로봉재선감공법.선이용개진척도적CDC/MVT산법획취상규건모적비차수거;재용다모형비선성결구대체전통적MPCA단모형선성화결구,병제출학정시체변량적산법.전자용우감공β-감로취당매발효비과정,병여이동창다향주원분석(MWMPCA)법상비,즉사건모수거중존재리군점,전자잉능획득정학적감공결과,감소건모시대수거적요구;동시극복료MPCA불능처리실시성적문제,피면료MPCA재선응용시예측치적오차;경능정학묘술과정적고장,준학성화실시성량호.
