电力系统自动化
電力繫統自動化
전력계통자동화
AUTOMATION OF ELECTRIC POWER SYSTEMS
2007年
21期
15-19
,共5页
苏盛%段献忠%梁才浩%钟志勇%黄杰波
囌盛%段獻忠%樑纔浩%鐘誌勇%黃傑波
소성%단헌충%량재호%종지용%황걸파
无功优化%容错%分布式计算%差异进化
無功優化%容錯%分佈式計算%差異進化
무공우화%용착%분포식계산%차이진화
容错是应用分布式并行计算系统时必须解决的一个关键难点.在基于广域网络的新型计算环境下实现基于进化算法的电力系统优化应用时,需要对大量个体进行频繁的迭代评估,现有的各类容错技术难以实现对此类应用的高效容错.文中结合进化算法概率性搜索、个别个体失效不会影响系统整体性能的特点,提出以父代个体取代未按时返回的子代个体的方式实现容错,并结合基于差异进化算法的无功优化问题对所提出的方法进行了仿真分析.IEEE 118节点系统测试表明该方法能以优化性能的降低为代价实现高效容错.在该容错手段支持下,可通过采用更大范围网络计算资源基础上更大的群体规模,取得一致性更好、更接近全局最优的解.
容錯是應用分佈式併行計算繫統時必鬚解決的一箇關鍵難點.在基于廣域網絡的新型計算環境下實現基于進化算法的電力繫統優化應用時,需要對大量箇體進行頻繁的迭代評估,現有的各類容錯技術難以實現對此類應用的高效容錯.文中結閤進化算法概率性搜索、箇彆箇體失效不會影響繫統整體性能的特點,提齣以父代箇體取代未按時返迴的子代箇體的方式實現容錯,併結閤基于差異進化算法的無功優化問題對所提齣的方法進行瞭倣真分析.IEEE 118節點繫統測試錶明該方法能以優化性能的降低為代價實現高效容錯.在該容錯手段支持下,可通過採用更大範圍網絡計算資源基礎上更大的群體規模,取得一緻性更好、更接近全跼最優的解.
용착시응용분포식병행계산계통시필수해결적일개관건난점.재기우엄역망락적신형계산배경하실현기우진화산법적전력계통우화응용시,수요대대량개체진행빈번적질대평고,현유적각류용착기술난이실현대차류응용적고효용착.문중결합진화산법개솔성수색、개별개체실효불회영향계통정체성능적특점,제출이부대개체취대미안시반회적자대개체적방식실현용착,병결합기우차이진화산법적무공우화문제대소제출적방법진행료방진분석.IEEE 118절점계통측시표명해방법능이우화성능적강저위대개실현고효용착.재해용착수단지지하,가통과채용경대범위망락계산자원기출상경대적군체규모,취득일치성경호、경접근전국최우적해.
