计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
34期
157-159
,共3页
骆昌日%张新华%何婷婷%骆世广
駱昌日%張新華%何婷婷%駱世廣
락창일%장신화%하정정%락세엄
文本分类%DCM%中心向量法
文本分類%DCM%中心嚮量法
문본분류%DCM%중심향량법
当前提出的中文文本分类或多或少都存在分类速度或分类效果不佳的问题.使用DCM分类方法,采用国家语委平衡语料库进行分类测试,取得了开放测试平均查全率9035%、平均准确率90.87%和封闭测试平均查全率9836%、平均准确率98.74%的分类效果,说明DCM算法在分类效果上优于目前其他的中文文本分类方法.
噹前提齣的中文文本分類或多或少都存在分類速度或分類效果不佳的問題.使用DCM分類方法,採用國傢語委平衡語料庫進行分類測試,取得瞭開放測試平均查全率9035%、平均準確率90.87%和封閉測試平均查全率9836%、平均準確率98.74%的分類效果,說明DCM算法在分類效果上優于目前其他的中文文本分類方法.
당전제출적중문문본분류혹다혹소도존재분류속도혹분류효과불가적문제.사용DCM분류방법,채용국가어위평형어료고진행분류측시,취득료개방측시평균사전솔9035%、평균준학솔90.87%화봉폐측시평균사전솔9836%、평균준학솔98.74%적분류효과,설명DCM산법재분류효과상우우목전기타적중문문본분류방법.
