计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2006年
6期
201-202,217
,共3页
刘向东%沙秋夫%刘勇奎%段晓东
劉嚮東%沙鞦伕%劉勇奎%段曉東
류향동%사추부%류용규%단효동
粒子群优化算法%聚类分析%K-均值算法
粒子群優化算法%聚類分析%K-均值算法
입자군우화산법%취류분석%K-균치산법
基于求解实优化问题时粒子群算法优于遗传算法这一事实,在基于遗传算法的K-均值聚类算法的基础上,给出了一种基于粒子群优化算法的聚类方法.实验结果显示,基于粒子群优化算法的聚类方法在收敛速度方面明显优于基于遗传算法的聚类方法.
基于求解實優化問題時粒子群算法優于遺傳算法這一事實,在基于遺傳算法的K-均值聚類算法的基礎上,給齣瞭一種基于粒子群優化算法的聚類方法.實驗結果顯示,基于粒子群優化算法的聚類方法在收斂速度方麵明顯優于基于遺傳算法的聚類方法.
기우구해실우화문제시입자군산법우우유전산법저일사실,재기우유전산법적K-균치취류산법적기출상,급출료일충기우입자군우화산법적취류방법.실험결과현시,기우입자군우화산법적취류방법재수렴속도방면명현우우기우유전산법적취류방법.
