电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2006年
3期
495-497
,共3页
熵%神经网络%雷达网%融合%信噪比
熵%神經網絡%雷達網%融閤%信譟比
적%신경망락%뢰체망%융합%신조비
提出了细节熵的概念,它能更真实地反映图像的清晰程度.采用最小细节熵准则对雷达网的数据进行融合.对于复杂目标采用迭代方法计算了最小细节熵准则所需的累加权值.为满足实际工作中实时性要求,采用神经网络来获取融合时的累加权值.
提齣瞭細節熵的概唸,它能更真實地反映圖像的清晰程度.採用最小細節熵準則對雷達網的數據進行融閤.對于複雜目標採用迭代方法計算瞭最小細節熵準則所需的纍加權值.為滿足實際工作中實時性要求,採用神經網絡來穫取融閤時的纍加權值.
제출료세절적적개념,타능경진실지반영도상적청석정도.채용최소세절적준칙대뢰체망적수거진행융합.대우복잡목표채용질대방법계산료최소세절적준칙소수적루가권치.위만족실제공작중실시성요구,채용신경망락래획취융합시적루가권치.
