山东大学学报（工学版）
山東大學學報（工學版）
산동대학학보（공학판）
JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY(ENGINEERING SCIENCE)
2006年
2期
32-35
,共4页
马西庚%郑国宗%戴永寿%朱瑛
馬西庚%鄭國宗%戴永壽%硃瑛
마서경%정국종%대영수%주영
随机游动%紧致遗传算法%分级竞争%非线性优化
隨機遊動%緊緻遺傳算法%分級競爭%非線性優化
수궤유동%긴치유전산법%분급경쟁%비선성우화
紧致遗传算法中概率向量进化的模型是随机游动模型,据此研究了二进制编码中向量分量的进化特性,提出了分级竞争紧致遗传算法(grading competition compact gnetic algorithm,GCCGA),加大参与竞争的两个个体的适应度的差距,使概率向量有效进化.在数值函数中利用GCCGA寻优提高算法在非线性优化问题中的收敛速度和全局寻优的能力.实验结果表明算法是有效的.
緊緻遺傳算法中概率嚮量進化的模型是隨機遊動模型,據此研究瞭二進製編碼中嚮量分量的進化特性,提齣瞭分級競爭緊緻遺傳算法(grading competition compact gnetic algorithm,GCCGA),加大參與競爭的兩箇箇體的適應度的差距,使概率嚮量有效進化.在數值函數中利用GCCGA尋優提高算法在非線性優化問題中的收斂速度和全跼尋優的能力.實驗結果錶明算法是有效的.
긴치유전산법중개솔향량진화적모형시수궤유동모형,거차연구료이진제편마중향량분량적진화특성,제출료분급경쟁긴치유전산법(grading competition compact gnetic algorithm,GCCGA),가대삼여경쟁적량개개체적괄응도적차거,사개솔향량유효진화.재수치함수중이용GCCGA심우제고산법재비선성우화문제중적수렴속도화전국심우적능력.실험결과표명산법시유효적.
