测绘科学
測繪科學
측회과학
SCIENCE OF SURVEYING AND MAPPING
2005年
5期
20-21
,共2页
多源多维多类型多时态多精度数据处理%广义非线性动态数据联合处理%广义非线性动态最小二乘%无记忆牛顿法
多源多維多類型多時態多精度數據處理%廣義非線性動態數據聯閤處理%廣義非線性動態最小二乘%無記憶牛頓法
다원다유다류형다시태다정도수거처리%엄의비선성동태수거연합처리%엄의비선성동태최소이승%무기억우돈법
本文针对当今各国高层领导和科学家十分关注并大力倡导的"数字地球"、"数字国家"、"数字城市"、"数字矿山"等科学工程构建中遇到的大量的多源、多维、多类型、多时态、多精度并具有非线性特征的联合数据处理问题的特点,建立了一个广义非线性动态联合数据处理模型及其相应的广义非线性最小二乘模型.针对该模型规模大、维数高的特点,借鉴多变量函数寻优的 "变量轮换法"或"因素交替法"的思想、结合无记忆牛顿法,建立了一个解算算法,该算法将大规模的优化问题分解为两个较低规模的优化问题进行解算,降低了问题的规模,借助无记忆牛顿法,减少了存储量,特别适合大规模问题的解算.
本文針對噹今各國高層領導和科學傢十分關註併大力倡導的"數字地毬"、"數字國傢"、"數字城市"、"數字礦山"等科學工程構建中遇到的大量的多源、多維、多類型、多時態、多精度併具有非線性特徵的聯閤數據處理問題的特點,建立瞭一箇廣義非線性動態聯閤數據處理模型及其相應的廣義非線性最小二乘模型.針對該模型規模大、維數高的特點,藉鑒多變量函數尋優的 "變量輪換法"或"因素交替法"的思想、結閤無記憶牛頓法,建立瞭一箇解算算法,該算法將大規模的優化問題分解為兩箇較低規模的優化問題進行解算,降低瞭問題的規模,藉助無記憶牛頓法,減少瞭存儲量,特彆適閤大規模問題的解算.
본문침대당금각국고층령도화과학가십분관주병대력창도적"수자지구"、"수자국가"、"수자성시"、"수자광산"등과학공정구건중우도적대량적다원、다유、다류형、다시태、다정도병구유비선성특정적연합수거처리문제적특점,건립료일개엄의비선성동태연합수거처리모형급기상응적엄의비선성최소이승모형.침대해모형규모대、유수고적특점,차감다변량함수심우적 "변량륜환법"혹"인소교체법"적사상、결합무기억우돈법,건립료일개해산산법,해산법장대규모적우화문제분해위량개교저규모적우화문제진행해산,강저료문제적규모,차조무기억우돈법,감소료존저량,특별괄합대규모문제적해산.
