基于Gabor小波特征抽取和支持向量机的人脸识别
기우Gabor소파특정추취화지지향량궤적인검식별
Face Recognition Based on Gabor Wavelet and Support Vector Machine
  • 万方数据
    计算机工程与应用 계산궤공정여응용
    COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
    2003年 8期 81-83 ,共3页

    刘江华%陈佳品%程君实

    류강화%진가품%정군실

    2D-Gabor小波%支持向量机%人脸识别 2D-Gabor小波%支持嚮量機%人臉識彆
    2D-Gabor소파%지지향량궤%인검식별
    文章利用Gabor小波对位置误差、光线等因素具有强的鲁棒性的优点,将人脸图像在一定格点上取大小和方向不同的2D-Gabor小波变换,取变换系数幅值作为特征向量,送入支持向量机中进行分类.有效地结合了Gabor小波的特征抽取能力和支持向量机的分类能力,并对AT&T人脸库进行性别分类和人脸识别,得到了较高的识别率.
    문장이용Gabor소파대위치오차、광선등인소구유강적로봉성적우점,장인검도상재일정격점상취대소화방향불동적2D-Gabor소파변환,취변환계수폭치작위특정향량,송입지지향량궤중진행분류.유효지결합료Gabor소파적특정추취능력화지지향량궤적분류능력,병대AT&T인검고진행성별분류화인검식별,득도료교고적식별솔.
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