系统工程学报
繫統工程學報
계통공정학보
JOURNAL OF SYSTEMS ENGINEERING
2003年
3期
218-223
,共6页
陈增强%任东%袁著祉%杜升之
陳增彊%任東%袁著祉%杜升之
진증강%임동%원저지%두승지
小波神经网络%正交基小波%多分辨率学习%阻尼最小二乘法%非线性系统辨识
小波神經網絡%正交基小波%多分辨率學習%阻尼最小二乘法%非線性繫統辨識
소파신경망락%정교기소파%다분변솔학습%조니최소이승법%비선성계통변식
提出一种基于正交基函数的小波神经网络设计方法,采用多分辨率学习确定隐含层结构,并用收敛较快的阻尼最小二乘法训练权值.该方法可灵活调整隐含层结构,有效地克服神经网络中常见的过拟合和泛化能力差等问题.仿真结果表明该方法具有逼近精度高,泛化能力好,网络结构冗余度小,参数优化收敛快等特点.
提齣一種基于正交基函數的小波神經網絡設計方法,採用多分辨率學習確定隱含層結構,併用收斂較快的阻尼最小二乘法訓練權值.該方法可靈活調整隱含層結構,有效地剋服神經網絡中常見的過擬閤和汎化能力差等問題.倣真結果錶明該方法具有逼近精度高,汎化能力好,網絡結構冗餘度小,參數優化收斂快等特點.
제출일충기우정교기함수적소파신경망락설계방법,채용다분변솔학습학정은함층결구,병용수렴교쾌적조니최소이승법훈련권치.해방법가령활조정은함층결구,유효지극복신경망락중상견적과의합화범화능력차등문제.방진결과표명해방법구유핍근정도고,범화능력호,망락결구용여도소,삼수우화수렴쾌등특점.
