电力系统及其自动化学报
電力繫統及其自動化學報
전력계통급기자동화학보
PROCEEDINGS OF THE CHINESE SOCIETY OF UNIVERSITIES
2005年
3期
73-77
,共5页
陈柔伊%张尧%武志刚%陈泽淮
陳柔伊%張堯%武誌剛%陳澤淮
진유이%장요%무지강%진택회
自适应c均值模糊聚类法%双码染色体%遗传算法%电力负荷预测
自適應c均值模糊聚類法%雙碼染色體%遺傳算法%電力負荷預測
자괄응c균치모호취류법%쌍마염색체%유전산법%전력부하예측
针对传统的c均值模糊聚类算法易陷入局部最优解、初始值c值的给定存在着很大的人为因素以及在整个计算过程中无法自我调节的缺陷,利用遗传算法的全局寻优能力并采用一种新式的双码染色体编码方法对传统的c均值模糊聚类算法进行了改进,同时将这一自适应的SFGO(Sampling Fuzzy c-means with Genetic Optimization)算法运用到电力系统的中长期负荷预测中,得到了比较好的效果.
針對傳統的c均值模糊聚類算法易陷入跼部最優解、初始值c值的給定存在著很大的人為因素以及在整箇計算過程中無法自我調節的缺陷,利用遺傳算法的全跼尋優能力併採用一種新式的雙碼染色體編碼方法對傳統的c均值模糊聚類算法進行瞭改進,同時將這一自適應的SFGO(Sampling Fuzzy c-means with Genetic Optimization)算法運用到電力繫統的中長期負荷預測中,得到瞭比較好的效果.
침대전통적c균치모호취류산법역함입국부최우해、초시치c치적급정존재착흔대적인위인소이급재정개계산과정중무법자아조절적결함,이용유전산법적전국심우능력병채용일충신식적쌍마염색체편마방법대전통적c균치모호취류산법진행료개진,동시장저일자괄응적SFGO(Sampling Fuzzy c-means with Genetic Optimization)산법운용도전력계통적중장기부하예측중,득도료비교호적효과.
