应用力学学报
應用力學學報
응용역학학보
CHINESE JOURNAL OF APPLIED MECHANICS
2005年
3期
445-448
,共4页
遗传算法%免疫算子%自适应策略%全局最优解
遺傳算法%免疫算子%自適應策略%全跼最優解
유전산법%면역산자%자괄응책략%전국최우해
遗传算法(GA)是基于自然遗传规则随机搜索技术的一种进化算法,但是随着实际结构的大型化和复杂化,它往往出现过早收敛的现象.在研究了算法的编码方式、控制参数和算子操作之后,就其全局收敛性的不足,提出动态自适应策略以改进其性能,在基本遗传算子的基础上,采用了免疫遗传算子和保优策略.其中免疫算子可以防止交叉变异中的个体退化,自适应策略则保持了种群的多样性,以此保证遗传算法尽快收敛到全局最优解,称之为自适应免疫遗传算法(AIGA).随后以经典的十杆桁架结构优化问题作为例子说明算法的优越性,结果表明AIGA在随机结构优化中计算有效、结果可靠.
遺傳算法(GA)是基于自然遺傳規則隨機搜索技術的一種進化算法,但是隨著實際結構的大型化和複雜化,它往往齣現過早收斂的現象.在研究瞭算法的編碼方式、控製參數和算子操作之後,就其全跼收斂性的不足,提齣動態自適應策略以改進其性能,在基本遺傳算子的基礎上,採用瞭免疫遺傳算子和保優策略.其中免疫算子可以防止交扠變異中的箇體退化,自適應策略則保持瞭種群的多樣性,以此保證遺傳算法儘快收斂到全跼最優解,稱之為自適應免疫遺傳算法(AIGA).隨後以經典的十桿桁架結構優化問題作為例子說明算法的優越性,結果錶明AIGA在隨機結構優化中計算有效、結果可靠.
유전산법(GA)시기우자연유전규칙수궤수색기술적일충진화산법,단시수착실제결구적대형화화복잡화,타왕왕출현과조수렴적현상.재연구료산법적편마방식、공제삼수화산자조작지후,취기전국수렴성적불족,제출동태자괄응책략이개진기성능,재기본유전산자적기출상,채용료면역유전산자화보우책략.기중면역산자가이방지교차변이중적개체퇴화,자괄응책략칙보지료충군적다양성,이차보증유전산법진쾌수렴도전국최우해,칭지위자괄응면역유전산법(AIGA).수후이경전적십간항가결구우화문제작위례자설명산법적우월성,결과표명AIGA재수궤결구우화중계산유효、결과가고.
