长春大学学报（自然科学版）
長春大學學報（自然科學版）
장춘대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHANGCHUN UNIVERSITY
2006年
5期
9-12
,共4页
进化策略%自适应变异%变异率%多目标进化算法
進化策略%自適應變異%變異率%多目標進化算法
진화책략%자괄응변이%변이솔%다목표진화산법
提出了一种增加搜索能力的多目标进化算法.该算法是针对如何收敛到真正的Pareto最优集进行处理的.在自适应变异步长进化策略的基础上,引入变异率的概念,使得该算法在进化前能进行全局搜索,而在进化后期进行局部调节,使得算法能够快速的收敛到真正的Pareto最优集.仿真实验表明该算法的有效性.
提齣瞭一種增加搜索能力的多目標進化算法.該算法是針對如何收斂到真正的Pareto最優集進行處理的.在自適應變異步長進化策略的基礎上,引入變異率的概唸,使得該算法在進化前能進行全跼搜索,而在進化後期進行跼部調節,使得算法能夠快速的收斂到真正的Pareto最優集.倣真實驗錶明該算法的有效性.
제출료일충증가수색능력적다목표진화산법.해산법시침대여하수렴도진정적Pareto최우집진행처리적.재자괄응변이보장진화책략적기출상,인입변이솔적개념,사득해산법재진화전능진행전국수색,이재진화후기진행국부조절,사득산법능구쾌속적수렴도진정적Pareto최우집.방진실험표명해산법적유효성.
