微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2006年
18期
45-47,66
,共4页
移动网络规划%基站布置%遗传算法%变异算子
移動網絡規劃%基站佈置%遺傳算法%變異算子
이동망락규화%기참포치%유전산법%변이산자
本文通过采用遗传算法来优化移动网络规划中的基站布置.解决了基站覆盖率与经济效益之间的矛盾,并且采用实验向量的编码方式对遗传算子进行描述.在遗传操作中改进了选择算子和变异算子,加快了算法的收敛速度而不会陷入局部最优.实验结果证明了算法的有效性,比别的方法更加简单和更易于实现.
本文通過採用遺傳算法來優化移動網絡規劃中的基站佈置.解決瞭基站覆蓋率與經濟效益之間的矛盾,併且採用實驗嚮量的編碼方式對遺傳算子進行描述.在遺傳操作中改進瞭選擇算子和變異算子,加快瞭算法的收斂速度而不會陷入跼部最優.實驗結果證明瞭算法的有效性,比彆的方法更加簡單和更易于實現.
본문통과채용유전산법래우화이동망락규화중적기참포치.해결료기참복개솔여경제효익지간적모순,병차채용실험향량적편마방식대유전산자진행묘술.재유전조작중개진료선택산자화변이산자,가쾌료산법적수렴속도이불회함입국부최우.실험결과증명료산법적유효성,비별적방법경가간단화경역우실현.
