电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2009年
5期
1181-1182
,共2页
网格%资源调度%遗传算法%云理论%云遗传算法
網格%資源調度%遺傳算法%雲理論%雲遺傳算法
망격%자원조도%유전산법%운이론%운유전산법
首先对网格资源调度的特点,现有遗传算法的局限性进行了分析,为了克服传统遗传算法搜索速度慢、易陷入局部最优解的缺陷,借鉴遗传算法的思想,利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性的特点,提出了一种新的遗传算法-云遗传算法(CGA),并与标准遗传算法(SGA)和自适应遗传算法(AGA)进行网格任务调度进行了比较,以证明其有效性.
首先對網格資源調度的特點,現有遺傳算法的跼限性進行瞭分析,為瞭剋服傳統遺傳算法搜索速度慢、易陷入跼部最優解的缺陷,藉鑒遺傳算法的思想,利用雲模型雲滴的隨機性和穩定傾嚮性的特點,提齣瞭一種新的遺傳算法-雲遺傳算法(CGA),併與標準遺傳算法(SGA)和自適應遺傳算法(AGA)進行網格任務調度進行瞭比較,以證明其有效性.
수선대망격자원조도적특점,현유유전산법적국한성진행료분석,위료극복전통유전산법수색속도만、역함입국부최우해적결함,차감유전산법적사상,이용운모형운적적수궤성화은정경향성적특점,제출료일충신적유전산법-운유전산법(CGA),병여표준유전산법(SGA)화자괄응유전산법(AGA)진행망격임무조도진행료비교,이증명기유효성.
