基于小波包变换与自适应阈值的SAR图像去噪
기우소파포변환여자괄응역치적SAR도상거조
SAR Image De-nosing Based on Wavelet Packet Transform and Adaptive Threshold
  • 万方数据
    遥感技术与应用 요감기술여응용
    REMOTE SENSING TECHNOLOGY AND APPLICATION
    2009年 2期 146-150 ,共5页

    刘西川%艾未华%高太长%韩小冬

    류서천%애미화%고태장%한소동

    小波包变换%最佳小波基%自适应阈值%中值滤波 小波包變換%最佳小波基%自適應閾值%中值濾波
    소파포변환%최가소파기%자괄응역치%중치려파
    针对SAR遥感图像在探测、传输过程中受到噪声干扰,不利于对其进行处理的问题,提出一种基于小波包和自适应阈值的SAR图像去噪方法.该方法采用小波包对SAR图像进行分解,与传统的小波分析相比,小波包分析能够提供一种更加精细的分析方法;然后采用自适应阈值的方法去除SAR图像中的噪声.实验结果表明,该算法能有效去除SAR图像中的噪声,在信噪比和主观视觉上都要优于小波去噪的方法.
    침대SAR요감도상재탐측、전수과정중수도조성간우,불리우대기진행처리적문제,제출일충기우소파포화자괄응역치적SAR도상거조방법.해방법채용소파포대SAR도상진행분해,여전통적소파분석상비,소파포분석능구제공일충경가정세적분석방법;연후채용자괄응역치적방법거제SAR도상중적조성.실험결과표명,해산법능유효거제SAR도상중적조성,재신조비화주관시각상도요우우소파거조적방법.
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