苏州大学学报（工科版）
囌州大學學報（工科版）
소주대학학보（공과판）
JOURNAL OF SOOCHOW UNIVERSITY ENGINEERING SCIENCE EDITION
2010年
4期
35-40
,共6页
脉搏信号%聚类分析%非平稳性%时间序列簇%TVPAR模型%马氏距离
脈搏信號%聚類分析%非平穩性%時間序列簇%TVPAR模型%馬氏距離
맥박신호%취류분석%비평은성%시간서렬족%TVPAR모형%마씨거리
以中医脉象人工智能辨识系统的研究与开发为背景,对脉搏信号的分析与识别进行了研究与探讨.首先对平静状态和兴奋状态下的脉搏波进行聚类,聚类后再进行脉搏波的生物识别.将脉搏波幅度序列看做非平稳时间序列,并对其进行解析,将其中的趋势分量和波动分量进行了分离,运用时变参数自回归(TVPAR)模型得到残差,最后采用马氏距离判别法进行判别分析,得到了比较理想的识别结果.
以中醫脈象人工智能辨識繫統的研究與開髮為揹景,對脈搏信號的分析與識彆進行瞭研究與探討.首先對平靜狀態和興奮狀態下的脈搏波進行聚類,聚類後再進行脈搏波的生物識彆.將脈搏波幅度序列看做非平穩時間序列,併對其進行解析,將其中的趨勢分量和波動分量進行瞭分離,運用時變參數自迴歸(TVPAR)模型得到殘差,最後採用馬氏距離判彆法進行判彆分析,得到瞭比較理想的識彆結果.
이중의맥상인공지능변식계통적연구여개발위배경,대맥박신호적분석여식별진행료연구여탐토.수선대평정상태화흥강상태하적맥박파진행취류,취류후재진행맥박파적생물식별.장맥박파폭도서렬간주비평은시간서렬,병대기진행해석,장기중적추세분량화파동분량진행료분리,운용시변삼수자회귀(TVPAR)모형득도잔차,최후채용마씨거리판별법진행판별분석,득도료비교이상적식별결과.
