计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
25期
134-137
,共4页
施培蓓%郭玉堂%胡玉娟%俞骏
施培蓓%郭玉堂%鬍玉娟%俞駿
시배배%곽옥당%호옥연%유준
聚类%谱聚类%k-调和平均%初始化
聚類%譜聚類%k-調和平均%初始化
취류%보취류%k-조화평균%초시화
谱聚类作为一种新颖的聚类算法近年来受到模式识别领域的广泛关注.针对传统谱聚类算法对初始中心敏感的特点,通过引入对初值不敏感的k-调和平均算法,提出一种初始化独立的谱聚类算法.在人工数据和真实数据上的实验表明,相比于传统的k-means算法、FCM算法和EM算法,改进算法在稳定性和聚类性能上有了显著的提高.
譜聚類作為一種新穎的聚類算法近年來受到模式識彆領域的廣汎關註.針對傳統譜聚類算法對初始中心敏感的特點,通過引入對初值不敏感的k-調和平均算法,提齣一種初始化獨立的譜聚類算法.在人工數據和真實數據上的實驗錶明,相比于傳統的k-means算法、FCM算法和EM算法,改進算法在穩定性和聚類性能上有瞭顯著的提高.
보취류작위일충신영적취류산법근년래수도모식식별영역적엄범관주.침대전통보취류산법대초시중심민감적특점,통과인입대초치불민감적k-조화평균산법,제출일충초시화독립적보취류산법.재인공수거화진실수거상적실험표명,상비우전통적k-means산법、FCM산법화EM산법,개진산법재은정성화취류성능상유료현저적제고.
