计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2010年
9期
3247-3249,3282
,共4页
Job-shop调度问题%遗传算法%蚁群算法%遗传算法与蚁群算法的融合%遗传蚁群算法
Job-shop調度問題%遺傳算法%蟻群算法%遺傳算法與蟻群算法的融閤%遺傳蟻群算法
Job-shop조도문제%유전산법%의군산법%유전산법여의군산법적융합%유전의군산법
描述了Job-shop调度问题,研究遗传算法和蚁群算法在解决Job-shop问题中的优点和不足,融合遗传算法和蚁群算法设计了遗传蚁群算法以求解Job-shop调度问题,并对算法进行了仿真实验,通过与遗传算法、蚁群算法及已有的遗传算法和蚁群算法的融合算法结果的对比,验证了该算法的有效性.
描述瞭Job-shop調度問題,研究遺傳算法和蟻群算法在解決Job-shop問題中的優點和不足,融閤遺傳算法和蟻群算法設計瞭遺傳蟻群算法以求解Job-shop調度問題,併對算法進行瞭倣真實驗,通過與遺傳算法、蟻群算法及已有的遺傳算法和蟻群算法的融閤算法結果的對比,驗證瞭該算法的有效性.
묘술료Job-shop조도문제,연구유전산법화의군산법재해결Job-shop문제중적우점화불족,융합유전산법화의군산법설계료유전의군산법이구해Job-shop조도문제,병대산법진행료방진실험,통과여유전산법、의군산법급이유적유전산법화의군산법적융합산법결과적대비,험증료해산법적유효성.
