沈阳建筑大学学报（自然科学版）
瀋暘建築大學學報（自然科學版）
침양건축대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHENYANG ARCHITECTURAL AND CIVIL ENGINEERING INSTITUTE
2010年
6期
1027-1032
,共6页
小波包消噪%ICA%相关系数%PNN%损伤识别
小波包消譟%ICA%相關繫數%PNN%損傷識彆
소파포소조%ICA%상관계수%PNN%손상식별
目的 为了有效地剔除测量数据中的噪声、提高结构损伤检测的诊断率.方法 提出了一种新的消噪与结构损伤识别方法.采用小波/包变换对结构响应进行消噪处理,利用独立组分分析ICA中的固定点算法分离得到ICA滤波基并进行信号分离,接着对消噪、分离后的信号提取IC自相关特征,最后利用概率神经网络进行损伤识别.结果 用Benchmark模型进行的损伤识别,并与进行二次小波/包消噪及未消噪的数据识别结果进行了比较结果验证了所提方法的可行性和有效性.结论 笔者所提方法对信号消噪是可行、有效的,对提高损伤识别精度也有着重要的贡献.
目的 為瞭有效地剔除測量數據中的譟聲、提高結構損傷檢測的診斷率.方法 提齣瞭一種新的消譟與結構損傷識彆方法.採用小波/包變換對結構響應進行消譟處理,利用獨立組分分析ICA中的固定點算法分離得到ICA濾波基併進行信號分離,接著對消譟、分離後的信號提取IC自相關特徵,最後利用概率神經網絡進行損傷識彆.結果 用Benchmark模型進行的損傷識彆,併與進行二次小波/包消譟及未消譟的數據識彆結果進行瞭比較結果驗證瞭所提方法的可行性和有效性.結論 筆者所提方法對信號消譟是可行、有效的,對提高損傷識彆精度也有著重要的貢獻.
목적 위료유효지척제측량수거중적조성、제고결구손상검측적진단솔.방법 제출료일충신적소조여결구손상식별방법.채용소파/포변환대결구향응진행소조처리,이용독립조분분석ICA중적고정점산법분리득도ICA려파기병진행신호분리,접착대소조、분리후적신호제취IC자상관특정,최후이용개솔신경망락진행손상식별.결과 용Benchmark모형진행적손상식별,병여진행이차소파/포소조급미소조적수거식별결과진행료비교결과험증료소제방법적가행성화유효성.결론 필자소제방법대신호소조시가행、유효적,대제고손상식별정도야유착중요적공헌.
