应用科学学报
應用科學學報
응용과학학보
JOURNAL OF APPLIED SCIENCES
2010年
6期
601-608
,共8页
超声图像%乳腺肿瘤%边缘%自动提取%normalized cut%局部调整
超聲圖像%乳腺腫瘤%邊緣%自動提取%normalized cut%跼部調整
초성도상%유선종류%변연%자동제취%normalized cut%국부조정
提出一种带权重邻域灰度信息的normalized cut(Ncut)方法,该方法能够全自动提取乳腺超声图像的肿瘤边缘.通过Ncut分块乳腺超声图像中的各块灰度及空间分布特征来识别待检测肿瘤的轮廓.对于少数分割不精确的结果,可用结合局部能量项的动态轮廓模型对所提取的初始边缘进行修正,使其更接近真实目标轮廓.对包含112幅乳腺肿瘤超声图像的数据库进行边缘提取,结果表明:该方法无需人工干预,能够准确有效地实现肿瘤分割,且计算量小,有望提高计算机辅助诊断的自动化程度.
提齣一種帶權重鄰域灰度信息的normalized cut(Ncut)方法,該方法能夠全自動提取乳腺超聲圖像的腫瘤邊緣.通過Ncut分塊乳腺超聲圖像中的各塊灰度及空間分佈特徵來識彆待檢測腫瘤的輪廓.對于少數分割不精確的結果,可用結閤跼部能量項的動態輪廓模型對所提取的初始邊緣進行脩正,使其更接近真實目標輪廓.對包含112幅乳腺腫瘤超聲圖像的數據庫進行邊緣提取,結果錶明:該方法無需人工榦預,能夠準確有效地實現腫瘤分割,且計算量小,有望提高計算機輔助診斷的自動化程度.
제출일충대권중린역회도신식적normalized cut(Ncut)방법,해방법능구전자동제취유선초성도상적종류변연.통과Ncut분괴유선초성도상중적각괴회도급공간분포특정래식별대검측종류적륜곽.대우소수분할불정학적결과,가용결합국부능량항적동태륜곽모형대소제취적초시변연진행수정,사기경접근진실목표륜곽.대포함112폭유선종류초성도상적수거고진행변연제취,결과표명:해방법무수인공간예,능구준학유효지실현종류분할,차계산량소,유망제고계산궤보조진단적자동화정도.
