合肥工业大学学报（自然科学版）
閤肥工業大學學報（自然科學版）
합비공업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HEFEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2011年
10期
1564-1569,1583
,共7页
多目标%供应链%Flow Shop调度问题%自组织神经网络算法%粒子群%变邻域搜索
多目標%供應鏈%Flow Shop調度問題%自組織神經網絡算法%粒子群%變鄰域搜索
다목표%공응련%Flow Shop조도문제%자조직신경망락산법%입자군%변린역수색
针对供应链环境下一类多目标Flow Shop调度问题,构建了相关模型并提出一种新的基于PSO、SOM和VNS的混合算法.该算法运用新的思想和多种优化策略,可在单个解的质量、解分布的均匀与分布的广度3个指标上同时达到远优于原算法的效果.仿真实验显示,该算法对求解该类调度问题十分有效.
針對供應鏈環境下一類多目標Flow Shop調度問題,構建瞭相關模型併提齣一種新的基于PSO、SOM和VNS的混閤算法.該算法運用新的思想和多種優化策略,可在單箇解的質量、解分佈的均勻與分佈的廣度3箇指標上同時達到遠優于原算法的效果.倣真實驗顯示,該算法對求解該類調度問題十分有效.
침대공응련배경하일류다목표Flow Shop조도문제,구건료상관모형병제출일충신적기우PSO、SOM화VNS적혼합산법.해산법운용신적사상화다충우화책략,가재단개해적질량、해분포적균균여분포적엄도3개지표상동시체도원우우원산법적효과.방진실험현시,해산법대구해해류조도문제십분유효.
