科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2011年
32期
7961-7966
,共6页
快速路%入口匝道控制%神经网络控制%交通流
快速路%入口匝道控製%神經網絡控製%交通流
쾌속로%입구잡도공제%신경망락공제%교통류
鉴于神经网络具有良好的非线性特性、学习能力以及自适应能力,将神经网络控制与快速路入口匝道控制结合起来,提出了一种基于PID神经网络的入口匝道的协调控制方法.仿真结果表明,较之于ALINEA控制,该方法能更好地稳定快速路的主线交通流密度.
鑒于神經網絡具有良好的非線性特性、學習能力以及自適應能力,將神經網絡控製與快速路入口匝道控製結閤起來,提齣瞭一種基于PID神經網絡的入口匝道的協調控製方法.倣真結果錶明,較之于ALINEA控製,該方法能更好地穩定快速路的主線交通流密度.
감우신경망락구유량호적비선성특성、학습능력이급자괄응능력,장신경망락공제여쾌속로입구잡도공제결합기래,제출료일충기우PID신경망락적입구잡도적협조공제방법.방진결과표명,교지우ALINEA공제,해방법능경호지은정쾌속로적주선교통류밀도.
