西安理工大学学报
西安理工大學學報
서안리공대학학보
JOURNAL OF XI'AN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2012年
1期
106-110
,共5页
苏立%南海鹏%余向阳%吴罗长%王瑾
囌立%南海鵬%餘嚮暘%吳囉長%王瑾
소립%남해붕%여향양%오라장%왕근
水电机组%故障分类%数据流%关联分类
水電機組%故障分類%數據流%關聯分類
수전궤조%고장분류%수거류%관련분류
引进一种数据流关联规则分类法(AC-DS),并应用该方法对UCI机器学习库中标准数据集进行分类验证,验证结果表明该方法准确且有效.然后将该方法应用到水电机组故障的诊断分类中,证明该方法的分类精度随着测试样本的增加而增加.该方法对现场不同类型机组故障分类有一定意义.
引進一種數據流關聯規則分類法(AC-DS),併應用該方法對UCI機器學習庫中標準數據集進行分類驗證,驗證結果錶明該方法準確且有效.然後將該方法應用到水電機組故障的診斷分類中,證明該方法的分類精度隨著測試樣本的增加而增加.該方法對現場不同類型機組故障分類有一定意義.
인진일충수거류관련규칙분류법(AC-DS),병응용해방법대UCI궤기학습고중표준수거집진행분류험증,험증결과표명해방법준학차유효.연후장해방법응용도수전궤조고장적진단분류중,증명해방법적분류정도수착측시양본적증가이증가.해방법대현장불동류형궤조고장분류유일정의의.
