电力系统保护与控制
電力繫統保護與控製
전력계통보호여공제
POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
2012年
11期
1-5,29
,共6页
周念成%王予疆%陈刚%徐玉韬%刘贵富%何潜%李军
週唸成%王予疆%陳剛%徐玉韜%劉貴富%何潛%李軍
주념성%왕여강%진강%서옥도%류귀부%하잠%리군
平滑先验法%非线性趋势%实测信号%在线辨识%低频振荡模式
平滑先驗法%非線性趨勢%實測信號%在線辨識%低頻振盪模式
평활선험법%비선성추세%실측신호%재선변식%저빈진탕모식
基于PMU实测信号的低频振荡模式在线辨识是阻尼控制的基础,有效去除PMU实测信号中的非线性趋势才能保证模式辨识的精度.提出了基于平滑先验法的PMU实测信号非线性去趋方法.在分析平滑先验法基本原理基础上,为适应低频振荡模式辨识中信号非线性去趋要求,对其频率响应特性进行研究,确定平滑先验法的正则化参数.采用IEEE-39节点系统时域仿真信号和某电网的PMU实测信号对所提方法进行测试,并与经验模态分解法和数字滤波法进行了比较,表明该方法能够更有效地去除信号中的非线性趋势,较大幅度地提高计算速度,同时也能提高低频振荡模式辩识精度,具有较高的实际应用价值.
基于PMU實測信號的低頻振盪模式在線辨識是阻尼控製的基礎,有效去除PMU實測信號中的非線性趨勢纔能保證模式辨識的精度.提齣瞭基于平滑先驗法的PMU實測信號非線性去趨方法.在分析平滑先驗法基本原理基礎上,為適應低頻振盪模式辨識中信號非線性去趨要求,對其頻率響應特性進行研究,確定平滑先驗法的正則化參數.採用IEEE-39節點繫統時域倣真信號和某電網的PMU實測信號對所提方法進行測試,併與經驗模態分解法和數字濾波法進行瞭比較,錶明該方法能夠更有效地去除信號中的非線性趨勢,較大幅度地提高計算速度,同時也能提高低頻振盪模式辯識精度,具有較高的實際應用價值.
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