计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
18期
231-235
,共5页
智能办公环境%多智能体模型%模糊学习算法%自动控制%环境温度
智能辦公環境%多智能體模型%模糊學習算法%自動控製%環境溫度
지능판공배경%다지능체모형%모호학습산법%자동공제%배경온도
目前有关智能办公环境的研究忽视了对建筑环境的考虑,为了给工作人员提供一个节能、舒适、便捷的办公环境,研究了智能办公环境无线网络系统的学习方法,即为系统建立了多智能体(Agent)模型,基于该模型提出了改进的模糊Q学习算法,用于学习用户的行为,以自动控制环境中执行器的动作.通过对环境温度学习的实验,比较了该算法和普通Q学习的MSE(Mean Square Error)值,实验结果表明提出的算法较优.
目前有關智能辦公環境的研究忽視瞭對建築環境的攷慮,為瞭給工作人員提供一箇節能、舒適、便捷的辦公環境,研究瞭智能辦公環境無線網絡繫統的學習方法,即為繫統建立瞭多智能體(Agent)模型,基于該模型提齣瞭改進的模糊Q學習算法,用于學習用戶的行為,以自動控製環境中執行器的動作.通過對環境溫度學習的實驗,比較瞭該算法和普通Q學習的MSE(Mean Square Error)值,實驗結果錶明提齣的算法較優.
목전유관지능판공배경적연구홀시료대건축배경적고필,위료급공작인원제공일개절능、서괄、편첩적판공배경,연구료지능판공배경무선망락계통적학습방법,즉위계통건립료다지능체(Agent)모형,기우해모형제출료개진적모호Q학습산법,용우학습용호적행위,이자동공제배경중집행기적동작.통과대배경온도학습적실험,비교료해산법화보통Q학습적MSE(Mean Square Error)치,실험결과표명제출적산법교우.
