软件学报
軟件學報
연건학보
JOURNAL OF SOFTWARE
2012年
3期
476-488
,共13页
张斌%张引%高克宁%郭朋伟%孙达明
張斌%張引%高剋寧%郭朋偉%孫達明
장빈%장인%고극저%곽붕위%손체명
Web2.0%社会标签%标签推荐%融合方法%LDA(latent Dirichlet allocation)
Web2.0%社會標籤%標籤推薦%融閤方法%LDA(latent Dirichlet allocation)
Web2.0%사회표첨%표첨추천%융합방법%LDA(latent Dirichlet allocation)
标签是Web 2.0时代信息分类与索引的重要方式.为解决标签系统所面临的不一致性、冗余性以及完备性等问题,标签推荐通过提供备选标签的方法来提高标签的质量.为了进一步提升标签推荐的质量,提出了一种基于标签系统中对象间关系与资源内容融合分析的标签推荐方法,给出了基于LDA(latent Dirichlet allocation)的融合表示对象间关系与资源内容的标签系统生成模型TSM/Forc,提出了一种基于概率的标签推荐方法,并给出了基于吉布斯(Gibbs)抽样的参数估计方法.实验结果表明,该方法可以提供比当前主流与最新方法更加准确的推荐结果.
標籤是Web 2.0時代信息分類與索引的重要方式.為解決標籤繫統所麵臨的不一緻性、冗餘性以及完備性等問題,標籤推薦通過提供備選標籤的方法來提高標籤的質量.為瞭進一步提升標籤推薦的質量,提齣瞭一種基于標籤繫統中對象間關繫與資源內容融閤分析的標籤推薦方法,給齣瞭基于LDA(latent Dirichlet allocation)的融閤錶示對象間關繫與資源內容的標籤繫統生成模型TSM/Forc,提齣瞭一種基于概率的標籤推薦方法,併給齣瞭基于吉佈斯(Gibbs)抽樣的參數估計方法.實驗結果錶明,該方法可以提供比噹前主流與最新方法更加準確的推薦結果.
표첨시Web 2.0시대신식분류여색인적중요방식.위해결표첨계통소면림적불일치성、용여성이급완비성등문제,표첨추천통과제공비선표첨적방법래제고표첨적질량.위료진일보제승표첨추천적질량,제출료일충기우표첨계통중대상간관계여자원내용융합분석적표첨추천방법,급출료기우LDA(latent Dirichlet allocation)적융합표시대상간관계여자원내용적표첨계통생성모형TSM/Forc,제출료일충기우개솔적표첨추천방법,병급출료기우길포사(Gibbs)추양적삼수고계방법.실험결과표명,해방법가이제공비당전주류여최신방법경가준학적추천결과.
