苏州大学学报（自然科学版）
囌州大學學報（自然科學版）
소주대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SUZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2012年
2期
41-47
,共7页
小波分解%正交投影%LBP算子%图像融合
小波分解%正交投影%LBP算子%圖像融閤
소파분해%정교투영%LBP산자%도상융합
提出了一种基于小波分解并结合LBP纹理特征的正交投影人脸识别算法.算法首先利用小波变换把人脸图像分解为4个不同频率和尺度的区域,然后对低频区域运用正交投影法计算相似度,对于其他3个高频区域先将其融合为一个区域,再提取LBP纹理特征向量计算相似度,最后利用动态加权自动调整低频分量和高频分量的权重得到最终识别结果.实验结果表明,该方法可以做到既利用了各分量所包含的判别信息,又将噪声、表情及光照等不利因素的影响降到最低.
提齣瞭一種基于小波分解併結閤LBP紋理特徵的正交投影人臉識彆算法.算法首先利用小波變換把人臉圖像分解為4箇不同頻率和呎度的區域,然後對低頻區域運用正交投影法計算相似度,對于其他3箇高頻區域先將其融閤為一箇區域,再提取LBP紋理特徵嚮量計算相似度,最後利用動態加權自動調整低頻分量和高頻分量的權重得到最終識彆結果.實驗結果錶明,該方法可以做到既利用瞭各分量所包含的判彆信息,又將譟聲、錶情及光照等不利因素的影響降到最低.
제출료일충기우소파분해병결합LBP문리특정적정교투영인검식별산법.산법수선이용소파변환파인검도상분해위4개불동빈솔화척도적구역,연후대저빈구역운용정교투영법계산상사도,대우기타3개고빈구역선장기융합위일개구역,재제취LBP문리특정향량계산상사도,최후이용동태가권자동조정저빈분량화고빈분량적권중득도최종식별결과.실험결과표명,해방법가이주도기이용료각분량소포함적판별신식,우장조성、표정급광조등불리인소적영향강도최저.
