沈阳航空工业学院学报
瀋暘航空工業學院學報
침양항공공업학원학보
JOURNAL OF SHENYANG INSTITUTE OF AERONAUTICAL ENGINEERING
2006年
4期
51-54
,共4页
夏秀峰%张雅茜%丛丽晖%于戈
夏秀峰%張雅茜%叢麗暉%于戈
하수봉%장아천%총려휘%우과
关联规则挖掘%Apriori算法%连接%剪枝
關聯規則挖掘%Apriori算法%連接%剪枝
관련규칙알굴%Apriori산법%련접%전지
关联规则挖掘是数据挖掘技术的一个重要分支,其中Apriori是目前最经典和具有影响力的关联规则挖掘算法.在分析研究关联规则挖掘中Apriori算法的基础上,针对Apriori算法中的两个主要操作--连接和剪枝进行改进,通过扫描1-项集、去除分解子集操作及不生成候选项集等多种策略结合的方法来减少连接操作的数据项数和算法运行过程中对数据库扫描的次数,最终使改进后的Apriori算法的性能得到提高.
關聯規則挖掘是數據挖掘技術的一箇重要分支,其中Apriori是目前最經典和具有影響力的關聯規則挖掘算法.在分析研究關聯規則挖掘中Apriori算法的基礎上,針對Apriori算法中的兩箇主要操作--連接和剪枝進行改進,通過掃描1-項集、去除分解子集操作及不生成候選項集等多種策略結閤的方法來減少連接操作的數據項數和算法運行過程中對數據庫掃描的次數,最終使改進後的Apriori算法的性能得到提高.
관련규칙알굴시수거알굴기술적일개중요분지,기중Apriori시목전최경전화구유영향력적관련규칙알굴산법.재분석연구관련규칙알굴중Apriori산법적기출상,침대Apriori산법중적량개주요조작--련접화전지진행개진,통과소묘1-항집、거제분해자집조작급불생성후선항집등다충책략결합적방법래감소련접조작적수거항수화산법운행과정중대수거고소묘적차수,최종사개진후적Apriori산법적성능득도제고.
