微电子学与计算机
微電子學與計算機
미전자학여계산궤
MICROELECTRONICS & COMPUTER
2006年
12期
213-215
,共3页
块匹配%运动估计%SEA%MSEA%实时跟踪
塊匹配%運動估計%SEA%MSEA%實時跟蹤
괴필배%운동고계%SEA%MSEA%실시근종
运动矢量估计问题是当今一个热点问题,它在诸如视频编码、目标实时跟踪等众多领域都有着广泛的应用,目前普遍采用的估计算法是块匹配算法(BMA).经典的块匹配算法有顺序排除算法(SEA)和多级顺序排除算法(MSEA),文章在分析两种算法的基础上,对MSEA算法做了两点改进,实验结果表明改进后的算法计算量得到有效的减少,并且保证了估计的准确性.
運動矢量估計問題是噹今一箇熱點問題,它在諸如視頻編碼、目標實時跟蹤等衆多領域都有著廣汎的應用,目前普遍採用的估計算法是塊匹配算法(BMA).經典的塊匹配算法有順序排除算法(SEA)和多級順序排除算法(MSEA),文章在分析兩種算法的基礎上,對MSEA算法做瞭兩點改進,實驗結果錶明改進後的算法計算量得到有效的減少,併且保證瞭估計的準確性.
운동시량고계문제시당금일개열점문제,타재제여시빈편마、목표실시근종등음다영역도유착엄범적응용,목전보편채용적고계산법시괴필배산법(BMA).경전적괴필배산법유순서배제산법(SEA)화다급순서배제산법(MSEA),문장재분석량충산법적기출상,대MSEA산법주료량점개진,실험결과표명개진후적산법계산량득도유효적감소,병차보증료고계적준학성.
