计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2007年
7期
16-18,29
,共4页
近邻因子%粒子群优化算法%非线性系统辨识
近鄰因子%粒子群優化算法%非線性繫統辨識
근린인자%입자군우화산법%비선성계통변식
针对非线性系统辨识的问题,提出了一种改进的粒子群算法.该算法引入近邻因子,增加了当前粒子的社会学习功能,可有效克服基本粒子群算法易陷于局部最优解的常见弊病.算法对未知非线性系统具有充分的逼近能力,对噪声不敏感,实现了对一类非线性系统的有效辨识.
針對非線性繫統辨識的問題,提齣瞭一種改進的粒子群算法.該算法引入近鄰因子,增加瞭噹前粒子的社會學習功能,可有效剋服基本粒子群算法易陷于跼部最優解的常見弊病.算法對未知非線性繫統具有充分的逼近能力,對譟聲不敏感,實現瞭對一類非線性繫統的有效辨識.
침대비선성계통변식적문제,제출료일충개진적입자군산법.해산법인입근린인자,증가료당전입자적사회학습공능,가유효극복기본입자군산법역함우국부최우해적상견폐병.산법대미지비선성계통구유충분적핍근능력,대조성불민감,실현료대일류비선성계통적유효변식.
