土木工程学报
土木工程學報
토목공정학보
CHINA CIVIL ENGINEERING JOURNAL
2008年
1期
104-109
,共6页
城市道路短期交通流%自我激励阈值自回归模型%交通拥堵状态%交通畅通状态%预测
城市道路短期交通流%自我激勵閾值自迴歸模型%交通擁堵狀態%交通暢通狀態%預測
성시도로단기교통류%자아격려역치자회귀모형%교통옹도상태%교통창통상태%예측
对应于城市道路短期交通流复杂的非线性特征,采用一种非线性的时间序列模型来对其变化规律进行探索,以期获得城市道路短期交通流的精确预测.根据现实情况,可以将城市道路的交通流条件划分为两种状态:交通拥堵和交通畅通,在不同的状态下,交通流表现出不同的变化特征,一个二制度自我激励阈值自回归(SETAR)模型的结构能够很好地与之相符.以现实中的城市道路短期交通流数据为样本所进行的实例分析结果表明,被估计模型获得了很好的仿真结果,并能够合理地解释城市道路短期交通流的非线性特征.以此为基础.用估计所确定模型进行城市道路短期交通流的样本外预测,结果表明该模型不仅有较高的预测精度,且预测表现明显优于自回归求和移动平均(ARIMA)模型.
對應于城市道路短期交通流複雜的非線性特徵,採用一種非線性的時間序列模型來對其變化規律進行探索,以期穫得城市道路短期交通流的精確預測.根據現實情況,可以將城市道路的交通流條件劃分為兩種狀態:交通擁堵和交通暢通,在不同的狀態下,交通流錶現齣不同的變化特徵,一箇二製度自我激勵閾值自迴歸(SETAR)模型的結構能夠很好地與之相符.以現實中的城市道路短期交通流數據為樣本所進行的實例分析結果錶明,被估計模型穫得瞭很好的倣真結果,併能夠閤理地解釋城市道路短期交通流的非線性特徵.以此為基礎.用估計所確定模型進行城市道路短期交通流的樣本外預測,結果錶明該模型不僅有較高的預測精度,且預測錶現明顯優于自迴歸求和移動平均(ARIMA)模型.
대응우성시도로단기교통류복잡적비선성특정,채용일충비선성적시간서렬모형래대기변화규률진행탐색,이기획득성시도로단기교통류적정학예측.근거현실정황,가이장성시도로적교통류조건화분위량충상태:교통옹도화교통창통,재불동적상태하,교통류표현출불동적변화특정,일개이제도자아격려역치자회귀(SETAR)모형적결구능구흔호지여지상부.이현실중적성시도로단기교통류수거위양본소진행적실례분석결과표명,피고계모형획득료흔호적방진결과,병능구합리지해석성시도로단기교통류적비선성특정.이차위기출.용고계소학정모형진행성시도로단기교통류적양본외예측,결과표명해모형불부유교고적예측정도,차예측표현명현우우자회귀구화이동평균(ARIMA)모형.