电力勘测设计
電力勘測設計
전력감측설계
ELECTRIC POWER SURVEY
2008年
3期
20-23
,共4页
似大地水准面%精化,GPS%水准,RBF神经网络.
似大地水準麵%精化,GPS%水準,RBF神經網絡.
사대지수준면%정화,GPS%수준,RBF신경망락.
由于我国新一代CQG2000似大地水准面不能满足实际需要,本文引入基于径向基的神经网络模型用于似大地水准面的精化,取得了较好的结果.经实例验证:如果拟合点的取样间隔少于5km,参数选取合适,可以得到与四等水准测量精度相当的似大地水准面.
由于我國新一代CQG2000似大地水準麵不能滿足實際需要,本文引入基于徑嚮基的神經網絡模型用于似大地水準麵的精化,取得瞭較好的結果.經實例驗證:如果擬閤點的取樣間隔少于5km,參數選取閤適,可以得到與四等水準測量精度相噹的似大地水準麵.
유우아국신일대CQG2000사대지수준면불능만족실제수요,본문인입기우경향기적신경망락모형용우사대지수준면적정화,취득료교호적결과.경실례험증:여과의합점적취양간격소우5km,삼수선취합괄,가이득도여사등수준측량정도상당적사대지수준면.
