电机技术
電機技術
전궤기술
ELECTRICAL MACHINERY TECHNOLOGY
2008年
6期
11-14
,共4页
覃建波%邱小华%许宁%宋湛华
覃建波%邱小華%許寧%宋湛華
담건파%구소화%허저%송담화
粒子群算法%异步电机%参数辨识
粒子群算法%異步電機%參數辨識
입자군산법%이보전궤%삼수변식
提出一种新的粒子群协同优化算法(PSCO).应用该粒子群协同优化算法实现异步电机静态参数辨识.在有噪声的情况下,该算法明显改善了标准粒子群算法和基于遗传的粒子群算法,在解决异步电机静态参数辨识问题时,存在识别参数准确性不高、辨识成功率低的问题.
提齣一種新的粒子群協同優化算法(PSCO).應用該粒子群協同優化算法實現異步電機靜態參數辨識.在有譟聲的情況下,該算法明顯改善瞭標準粒子群算法和基于遺傳的粒子群算法,在解決異步電機靜態參數辨識問題時,存在識彆參數準確性不高、辨識成功率低的問題.
제출일충신적입자군협동우화산법(PSCO).응용해입자군협동우화산법실현이보전궤정태삼수변식.재유조성적정황하,해산법명현개선료표준입자군산법화기우유전적입자군산법,재해결이보전궤정태삼수변식문제시,존재식별삼수준학성불고、변식성공솔저적문제.
