中国图象图形学报A
中國圖象圖形學報A
중국도상도형학보A
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2010年
9期
1318-1325
,共8页
图像去噪%近程相关%远程相关%非局部滤波%全变差
圖像去譟%近程相關%遠程相關%非跼部濾波%全變差
도상거조%근정상관%원정상관%비국부려파%전변차
在图像平滑处理过程中,如何设计保持图像边缘和纹理细节的数字图像去噪滤波器一直是人们关注的热点问题.本文在统一描述数字全变差滤波算法(DTV)和数字双边全变差算法(DBTV)的滤波机制的基础上,利用图像像素间的近-远程相关性,分别定义近程相关性和远程相关性两个度量,建立了一种非局部图像滤波自适应双边加权机制,提出一种同时适合高斯噪声和脉冲噪声的非局部数字全变差滤波算法(NLTV).实验验证了新算法在抑制噪声的同时具有较好的边缘细节和纹理保持性能.
在圖像平滑處理過程中,如何設計保持圖像邊緣和紋理細節的數字圖像去譟濾波器一直是人們關註的熱點問題.本文在統一描述數字全變差濾波算法(DTV)和數字雙邊全變差算法(DBTV)的濾波機製的基礎上,利用圖像像素間的近-遠程相關性,分彆定義近程相關性和遠程相關性兩箇度量,建立瞭一種非跼部圖像濾波自適應雙邊加權機製,提齣一種同時適閤高斯譟聲和脈遲譟聲的非跼部數字全變差濾波算法(NLTV).實驗驗證瞭新算法在抑製譟聲的同時具有較好的邊緣細節和紋理保持性能.
재도상평활처리과정중,여하설계보지도상변연화문리세절적수자도상거조려파기일직시인문관주적열점문제.본문재통일묘술수자전변차려파산법(DTV)화수자쌍변전변차산법(DBTV)적려파궤제적기출상,이용도상상소간적근-원정상관성,분별정의근정상관성화원정상관성량개도량,건립료일충비국부도상려파자괄응쌍변가권궤제,제출일충동시괄합고사조성화맥충조성적비국부수자전변차려파산법(NLTV).실험험증료신산법재억제조성적동시구유교호적변연세절화문리보지성능.