上海电力学院学报
上海電力學院學報
상해전역학원학보
JOURNAL OF SHANGHAI INSTITUTE OF ELECTRIC POWER
2010年
5期
478-480,497
,共4页
共享隐变量模型%三维人体运动分析%维数约简
共享隱變量模型%三維人體運動分析%維數約簡
공향은변량모형%삼유인체운동분석%유수약간
从理论上探讨了共享隐结构模型的实质,并证明其与经典主分量分析的等价性.针对经典的共享隐结构算法需要使用确定性优化算法或者EM算法求解、且初值的设定以及优化速度精度很难控制这一特点,给出了共享隐变量模型的解析式,证明了高斯过程共享隐变量模型等价于经典PCA方法,即可以用PCA方法作为共享隐变量模型的解析式,并给出在人体运动分析中的实验结果.
從理論上探討瞭共享隱結構模型的實質,併證明其與經典主分量分析的等價性.針對經典的共享隱結構算法需要使用確定性優化算法或者EM算法求解、且初值的設定以及優化速度精度很難控製這一特點,給齣瞭共享隱變量模型的解析式,證明瞭高斯過程共享隱變量模型等價于經典PCA方法,即可以用PCA方法作為共享隱變量模型的解析式,併給齣在人體運動分析中的實驗結果.
종이론상탐토료공향은결구모형적실질,병증명기여경전주분량분석적등개성.침대경전적공향은결구산법수요사용학정성우화산법혹자EM산법구해、차초치적설정이급우화속도정도흔난공제저일특점,급출료공향은변량모형적해석식,증명료고사과정공향은변량모형등개우경전PCA방법,즉가이용PCA방법작위공향은변량모형적해석식,병급출재인체운동분석중적실험결과.
