信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2011年
4期
587-595
,共9页
主动轮廓模型%轮廓提取%先验形状%水平集
主動輪廓模型%輪廓提取%先驗形狀%水平集
주동륜곽모형%륜곽제취%선험형상%수평집
融合先验形状知识的主动轮廓模型(HACM)能够解决目标存在遮挡、局部形变、相似变换等实际问题,广泛应用于图像分割、轮廓提取等领域.本文以主动轮廓模型(ACM)为基础,从先验形状知识的提取以及知识的融合方法两个方面,总结近年来ACM在融合先验形状知识的目标轮廓提取领域的一些最新研究成果.首先研究基于区域不变矩描述子、样条函数以及水平集的形状知识提取方法,用于提取刚体性、非刚体性目标样本集所包含的轮廓信息,该信息具有一定的泛化能力,即针对样本集以外的目标轮廓具备一定的表达能力.然后以单目标轮廓提取问题为研究对象,从距离函数的角度分析各种先验形状知识与原始轮廓模型的全局性融合方法,并介绍了一种基于标识函数的局部融合方法.局部融合方法可以解决单知识、多目标情况下的轮廓提取问题.最后对文中所介绍模型进行总结分析,对该领域的研究方向进行了展望.
融閤先驗形狀知識的主動輪廓模型(HACM)能夠解決目標存在遮擋、跼部形變、相似變換等實際問題,廣汎應用于圖像分割、輪廓提取等領域.本文以主動輪廓模型(ACM)為基礎,從先驗形狀知識的提取以及知識的融閤方法兩箇方麵,總結近年來ACM在融閤先驗形狀知識的目標輪廓提取領域的一些最新研究成果.首先研究基于區域不變矩描述子、樣條函數以及水平集的形狀知識提取方法,用于提取剛體性、非剛體性目標樣本集所包含的輪廓信息,該信息具有一定的汎化能力,即針對樣本集以外的目標輪廓具備一定的錶達能力.然後以單目標輪廓提取問題為研究對象,從距離函數的角度分析各種先驗形狀知識與原始輪廓模型的全跼性融閤方法,併介紹瞭一種基于標識函數的跼部融閤方法.跼部融閤方法可以解決單知識、多目標情況下的輪廓提取問題.最後對文中所介紹模型進行總結分析,對該領域的研究方嚮進行瞭展望.
융합선험형상지식적주동륜곽모형(HACM)능구해결목표존재차당、국부형변、상사변환등실제문제,엄범응용우도상분할、륜곽제취등영역.본문이주동륜곽모형(ACM)위기출,종선험형상지식적제취이급지식적융합방법량개방면,총결근년래ACM재융합선험형상지식적목표륜곽제취영역적일사최신연구성과.수선연구기우구역불변구묘술자、양조함수이급수평집적형상지식제취방법,용우제취강체성、비강체성목표양본집소포함적륜곽신식,해신식구유일정적범화능력,즉침대양본집이외적목표륜곽구비일정적표체능력.연후이단목표륜곽제취문제위연구대상,종거리함수적각도분석각충선험형상지식여원시륜곽모형적전국성융합방법,병개소료일충기우표식함수적국부융합방법.국부융합방법가이해결단지식、다목표정황하적륜곽제취문제.최후대문중소개소모형진행총결분석,대해영역적연구방향진행료전망.
