甘肃农业大学学报
甘肅農業大學學報
감숙농업대학학보
JOURNAL OF GANSU AGRICULTURAL UNIVERSITY
2011年
3期
131-135
,共5页
王泽京%高晓阳%毕阳%张明艳%李红岭
王澤京%高曉暘%畢暘%張明豔%李紅嶺
왕택경%고효양%필양%장명염%리홍령
马铃薯%形状分类%等效椭圆%神经网络%特征参数
馬鈴藷%形狀分類%等效橢圓%神經網絡%特徵參數
마령서%형상분류%등효타원%신경망락%특정삼수
根据国家马铃薯分级标准的要求,提出了一种基于区域的等效椭圆和BP神经网络相结合的马铃薯形状分类方法.首先运用等效椭圆来提取一组特征参数R和C,然后将这些特征参数输入到已训练好的BP神经网络完成对马铃薯的形状分类.结果表明:该方法选用的特征参数少,能较为有效的描述马铃薯的形状,分级结果准确率达94.7%,与人工分级的一致性高,能满足实际检测的要求.
根據國傢馬鈴藷分級標準的要求,提齣瞭一種基于區域的等效橢圓和BP神經網絡相結閤的馬鈴藷形狀分類方法.首先運用等效橢圓來提取一組特徵參數R和C,然後將這些特徵參數輸入到已訓練好的BP神經網絡完成對馬鈴藷的形狀分類.結果錶明:該方法選用的特徵參數少,能較為有效的描述馬鈴藷的形狀,分級結果準確率達94.7%,與人工分級的一緻性高,能滿足實際檢測的要求.
근거국가마령서분급표준적요구,제출료일충기우구역적등효타원화BP신경망락상결합적마령서형상분류방법.수선운용등효타원래제취일조특정삼수R화C,연후장저사특정삼수수입도이훈련호적BP신경망락완성대마령서적형상분류.결과표명:해방법선용적특정삼수소,능교위유효적묘술마령서적형상,분급결과준학솔체94.7%,여인공분급적일치성고,능만족실제검측적요구.
