控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2011年
4期
556-558,609
,共4页
强噪声%滑动平均滤波%粒子群优化%参数辨识
彊譟聲%滑動平均濾波%粒子群優化%參數辨識
강조성%활동평균려파%입자군우화%삼수변식
在实际系统信号中不可避免的会存在噪声和瞬时扰动,噪声过大会严重影响粒子群优化算法(pso)的辨识结果.针对强噪声环境下利用PSO算法进行参数辨识精度差甚至不能收敛的问题,提出了一种改进的滑动平均滤波算法,通过动态修正滑动平均后的数据相位,来实现无滞后的滑动平均滤波效果.仿真实验表明,对这种改进滑动平均滤波算法应用于PSO辨识数据预处理后,有效地提高了PSO对强噪声系统辨识的精度.
在實際繫統信號中不可避免的會存在譟聲和瞬時擾動,譟聲過大會嚴重影響粒子群優化算法(pso)的辨識結果.針對彊譟聲環境下利用PSO算法進行參數辨識精度差甚至不能收斂的問題,提齣瞭一種改進的滑動平均濾波算法,通過動態脩正滑動平均後的數據相位,來實現無滯後的滑動平均濾波效果.倣真實驗錶明,對這種改進滑動平均濾波算法應用于PSO辨識數據預處理後,有效地提高瞭PSO對彊譟聲繫統辨識的精度.
재실제계통신호중불가피면적회존재조성화순시우동,조성과대회엄중영향입자군우화산법(pso)적변식결과.침대강조성배경하이용PSO산법진행삼수변식정도차심지불능수렴적문제,제출료일충개진적활동평균려파산법,통과동태수정활동평균후적수거상위,래실현무체후적활동평균려파효과.방진실험표명,대저충개진활동평균려파산법응용우PSO변식수거예처리후,유효지제고료PSO대강조성계통변식적정도.
