石油天然气学报
石油天然氣學報
석유천연기학보
JOURNAL OF OIL AND GAS TECHNOLOGY
2011年
10期
99-104
,共6页
生产测井%能量守恒%最优化%自适应遗传算法%L-M算法%温度测井%流量测井
生產測井%能量守恆%最優化%自適應遺傳算法%L-M算法%溫度測井%流量測井
생산측정%능량수항%최우화%자괄응유전산법%L-M산법%온도측정%류량측정
生产测井是目前油井动态监测的主要手段,生产测井产液剖面解释方法是油井动态评价的关键,具有十分重要的意义.提出了AGA和L-M联合优化技术处理油水两相流产出剖面资料的方法.该方法以生产层段单元空间中流体的能量守恒为基础,根、据非线性加权最小二乘法原理和误差理论,以理论流体温度和温度计测量值的差值建立求最小值的目标函数,由地面计量并根据流体体积换算得到的井下各相流量及控制体底部的流量测井值为约束条件.为了提高解释精度,采用遗传算法的全局搜索法(AGA)与L-M算法的直接式局域搜索法相结合的方法求解最优解,即先利用自适应遗传算法进行启发式全局搜索,然后直接把该结果作为初始参数,再进行L-M法处理来接近最优解.联合反演出来的解释结果稳定、可靠.该方法不仅适用于直井也适用于斜井.
生產測井是目前油井動態鑑測的主要手段,生產測井產液剖麵解釋方法是油井動態評價的關鍵,具有十分重要的意義.提齣瞭AGA和L-M聯閤優化技術處理油水兩相流產齣剖麵資料的方法.該方法以生產層段單元空間中流體的能量守恆為基礎,根、據非線性加權最小二乘法原理和誤差理論,以理論流體溫度和溫度計測量值的差值建立求最小值的目標函數,由地麵計量併根據流體體積換算得到的井下各相流量及控製體底部的流量測井值為約束條件.為瞭提高解釋精度,採用遺傳算法的全跼搜索法(AGA)與L-M算法的直接式跼域搜索法相結閤的方法求解最優解,即先利用自適應遺傳算法進行啟髮式全跼搜索,然後直接把該結果作為初始參數,再進行L-M法處理來接近最優解.聯閤反縯齣來的解釋結果穩定、可靠.該方法不僅適用于直井也適用于斜井.
생산측정시목전유정동태감측적주요수단,생산측정산액부면해석방법시유정동태평개적관건,구유십분중요적의의.제출료AGA화L-M연합우화기술처리유수량상유산출부면자료적방법.해방법이생산층단단원공간중류체적능량수항위기출,근、거비선성가권최소이승법원리화오차이론,이이론류체온도화온도계측량치적차치건립구최소치적목표함수,유지면계량병근거류체체적환산득도적정하각상류량급공제체저부적류량측정치위약속조건.위료제고해석정도,채용유전산법적전국수색법(AGA)여L-M산법적직접식국역수색법상결합적방법구해최우해,즉선이용자괄응유전산법진행계발식전국수색,연후직접파해결과작위초시삼수,재진행L-M법처리래접근최우해.연합반연출래적해석결과은정、가고.해방법불부괄용우직정야괄용우사정.