仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2011年
9期
1941-1947
,共7页
T-S模糊模型%自组织%支持向量机%模糊聚类%粒子群优化%直拉单晶炉热场
T-S模糊模型%自組織%支持嚮量機%模糊聚類%粒子群優化%直拉單晶爐熱場
T-S모호모형%자조직%지지향량궤%모호취류%입자군우화%직랍단정로열장
提出了一种新的具有自适应学习能力的T-S模糊模型辨识算法.该算法通过使同一条规则的高斯函数的宽度参数彼此相等建立与支持向量机等效的T-S模糊模型,在此基础上,利用模糊聚类算法和支持向量机分别建立前后件辨识模型,并利用一种改进粒子群优化算法优化输出误差函数使前后件参数联合辨识,从而获得T-S模糊模型的结构和参数.仿真结果表明,相比其它方法,文中方法具有较高的逼近精度和较好的泛化能力,由此算法获得的直拉单晶炉热场模型具有0.1171的均方差,完全符合均方差小于0.5的要求.
提齣瞭一種新的具有自適應學習能力的T-S模糊模型辨識算法.該算法通過使同一條規則的高斯函數的寬度參數彼此相等建立與支持嚮量機等效的T-S模糊模型,在此基礎上,利用模糊聚類算法和支持嚮量機分彆建立前後件辨識模型,併利用一種改進粒子群優化算法優化輸齣誤差函數使前後件參數聯閤辨識,從而穫得T-S模糊模型的結構和參數.倣真結果錶明,相比其它方法,文中方法具有較高的逼近精度和較好的汎化能力,由此算法穫得的直拉單晶爐熱場模型具有0.1171的均方差,完全符閤均方差小于0.5的要求.
제출료일충신적구유자괄응학습능력적T-S모호모형변식산법.해산법통과사동일조규칙적고사함수적관도삼수피차상등건립여지지향량궤등효적T-S모호모형,재차기출상,이용모호취류산법화지지향량궤분별건립전후건변식모형,병이용일충개진입자군우화산법우화수출오차함수사전후건삼수연합변식,종이획득T-S모호모형적결구화삼수.방진결과표명,상비기타방법,문중방법구유교고적핍근정도화교호적범화능력,유차산법획득적직랍단정로열장모형구유0.1171적균방차,완전부합균방차소우0.5적요구.
