电子科技大学学报
電子科技大學學報
전자과기대학학보
JOURNAL OF UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA
2012年
1期
104-109
,共6页
李学明%杨阳%秦东霞%周尚波
李學明%楊暘%秦東霞%週尚波
리학명%양양%진동하%주상파
关联分类%类关联规则%频繁闭项集%数据挖掘
關聯分類%類關聯規則%頻繁閉項集%數據挖掘
관련분류%류관련규칙%빈번폐항집%수거알굴
提出了基于频繁闭项集的新关联分类算法ACCF.ACCF首先挖掘出所有频繁闭项集(CFIs)和候选分类关联规则,然后从候选分类关联规则中产生和筛选出若干规则,并用其构建分类器；在分类应用时,采用了一种新的匹配方式对分类实例进行分类,通过理论分析和对18个UCI公共数据集的实验结果表明,ACCF不仅能挖掘出高质量且不丢失信息的关联分类规则,而且大大减少了关联分类规则的数量,在分类准确率上也比现有的关联分类典型算法更高.
提齣瞭基于頻繁閉項集的新關聯分類算法ACCF.ACCF首先挖掘齣所有頻繁閉項集(CFIs)和候選分類關聯規則,然後從候選分類關聯規則中產生和篩選齣若榦規則,併用其構建分類器；在分類應用時,採用瞭一種新的匹配方式對分類實例進行分類,通過理論分析和對18箇UCI公共數據集的實驗結果錶明,ACCF不僅能挖掘齣高質量且不丟失信息的關聯分類規則,而且大大減少瞭關聯分類規則的數量,在分類準確率上也比現有的關聯分類典型算法更高.
제출료기우빈번폐항집적신관련분류산법ACCF.ACCF수선알굴출소유빈번폐항집(CFIs)화후선분류관련규칙,연후종후선분류관련규칙중산생화사선출약간규칙,병용기구건분류기；재분류응용시,채용료일충신적필배방식대분류실례진행분류,통과이론분석화대18개UCI공공수거집적실험결과표명,ACCF불부능알굴출고질량차불주실신식적관련분류규칙,이차대대감소료관련분류규칙적수량,재분류준학솔상야비현유적관련분류전형산법경고.
