CAJ | 학술논문

提出了G分布族参数估计的新方法,首先详细分析了当前普遍采用的基于矩估计的G分布族参数估计方法存在的理论缺陷,在此基础上,提出了一种基于Mellin变换的G分布族统一的参数估计方法.该方法以Mellin变换为出发点,详细推导了G分布族中各分布对应的第一个、第二个第二类型的特征函数和它们各自对应的对数矩和对数累积量,最终获得了各分布参数估计简洁的迭代表达式.文中所提方法不但克服了各分布的矩估计器面临的诸多不足,更重要的是把视数同其他参数一样视为待估计的参数,且能够快速、准确地迭代出它们的估计值,保证了G分布族中各分布的拟合精度.以KL(Kullback-Leibler)度量、MSE( Mean Square Error)度量和K-S (Kolmogorov-Smirnov)检验为定量评估准则,对不同分辨率、不同视数的实测SAR图像分别采用文中所提各分布估计器与对应的矩估计器进行拟合实验,实验结果的全面对比分析证明了所提方法的有效性.
제출료G분포족삼수고계적신방법,수선상세분석료당전보편채용적기우구고계적G분포족삼수고계방법존재적이론결함,재차기출상,제출료일충기우Mellin변환적G분포족통일적삼수고계방법.해방법이Mellin변환위출발점,상세추도료G분포족중각분포대응적제일개、제이개제이류형적특정함수화타문각자대응적대수구화대수루적량,최종획득료각분포삼수고계간길적질대표체식.문중소제방법불단극복료각분포적구고계기면림적제다불족,경중요적시파시수동기타삼수일양시위대고계적삼수,차능구쾌속、준학지질대출타문적고계치,보증료G분포족중각분포적의합정도.이KL(Kullback-Leibler)도량、MSE( Mean Square Error)도량화K-S (Kolmogorov-Smirnov)검험위정량평고준칙,대불동분변솔、불동시수적실측SAR도상분별채용문중소제각분포고계기여대응적구고계기진행의합실험,실험결과적전면대비분석증명료소제방법적유효성.