上海海运学院学报
上海海運學院學報
상해해운학원학보
JOURNAL OF SHANGHAI MARITIME UNIVERSITY
2003年
2期
162-167
,共6页
图像分割%熵阈值%KSW熵%模糊总熵
圖像分割%熵閾值%KSW熵%模糊總熵
도상분할%적역치%KSW적%모호총적
图像不仅含有由统计不确定性产生的信息量,而且含有模糊不确定性产生的信息量.我们通过用来测度统计信息的香农熵为模糊总熵,开发出基于最大模糊总熵准则的最优阈值技术,它是熵阈值技术的良性拓广,实验表明它能在二值化后保留更多的图像信息,取得更好的图像分割效果.
圖像不僅含有由統計不確定性產生的信息量,而且含有模糊不確定性產生的信息量.我們通過用來測度統計信息的香農熵為模糊總熵,開髮齣基于最大模糊總熵準則的最優閾值技術,它是熵閾值技術的良性拓廣,實驗錶明它能在二值化後保留更多的圖像信息,取得更好的圖像分割效果.
도상불부함유유통계불학정성산생적신식량,이차함유모호불학정성산생적신식량.아문통과용래측도통계신식적향농적위모호총적,개발출기우최대모호총적준칙적최우역치기술,타시적역치기술적량성탁엄,실험표명타능재이치화후보류경다적도상신식,취득경호적도상분할효과.
