气象科学
氣象科學
기상과학
SCIENTIA METEOROLOGICA SINICA
2007年
2期
140-146
,共7页
MM5中尺度预报模式%黄淮气旋%初始场%集成
MM5中呎度預報模式%黃淮氣鏇%初始場%集成
MM5중척도예보모식%황회기선%초시장%집성
选取三个黄淮气旋个例,分别以NCEP 和T213客观分析场作为初始场,利用MM5模式对这些个例进行了模拟.将两种初始场模拟的黄淮气旋中心位置、中心强度和黄淮气旋前一时刻的实况位置作为输入,构建用于预测气旋中心位置和中心强度的人工智能神经元网络.发现:使用人工智能神经元网络可以较好地集成不同初始场下MM5模拟的黄淮气旋中心位置和强度,提高模式预报精度.
選取三箇黃淮氣鏇箇例,分彆以NCEP 和T213客觀分析場作為初始場,利用MM5模式對這些箇例進行瞭模擬.將兩種初始場模擬的黃淮氣鏇中心位置、中心彊度和黃淮氣鏇前一時刻的實況位置作為輸入,構建用于預測氣鏇中心位置和中心彊度的人工智能神經元網絡.髮現:使用人工智能神經元網絡可以較好地集成不同初始場下MM5模擬的黃淮氣鏇中心位置和彊度,提高模式預報精度.
선취삼개황회기선개례,분별이NCEP 화T213객관분석장작위초시장,이용MM5모식대저사개례진행료모의.장량충초시장모의적황회기선중심위치、중심강도화황회기선전일시각적실황위치작위수입,구건용우예측기선중심위치화중심강도적인공지능신경원망락.발현:사용인공지능신경원망락가이교호지집성불동초시장하MM5모의적황회기선중심위치화강도,제고모식예보정도.
