疾病监测
疾病鑑測
질병감측
DISEASE SURVEILLANCE
2008年
5期
326-328
,共3页
ARIMA模型%时间序列%甲型肝炎%发病预测
ARIMA模型%時間序列%甲型肝炎%髮病預測
ARIMA모형%시간서렬%갑형간염%발병예측
目的 用自回归综合移动平均模型(ARIMA)季节乘积模型(p,d,q)(P,D,Q)s对天津市甲型肝炎(甲肝)发病资料建模并预测,评价模型的预测效果.方法 通过对差分方法使原始序列平稳,依据AIC和SBC准则确定模型阶数,采用条件最小二乘方法估计模型参数,最终建立起ARIMA预测模型.结果 对甲肝数据建立了乘积ARIMA(2,1,1)(0,1,1)12模型,预测误差为3.72%.结论 ARIMA是一种短期预测精度较高的预测模型.
目的 用自迴歸綜閤移動平均模型(ARIMA)季節乘積模型(p,d,q)(P,D,Q)s對天津市甲型肝炎(甲肝)髮病資料建模併預測,評價模型的預測效果.方法 通過對差分方法使原始序列平穩,依據AIC和SBC準則確定模型階數,採用條件最小二乘方法估計模型參數,最終建立起ARIMA預測模型.結果 對甲肝數據建立瞭乘積ARIMA(2,1,1)(0,1,1)12模型,預測誤差為3.72%.結論 ARIMA是一種短期預測精度較高的預測模型.
목적 용자회귀종합이동평균모형(ARIMA)계절승적모형(p,d,q)(P,D,Q)s대천진시갑형간염(갑간)발병자료건모병예측,평개모형적예측효과.방법 통과대차분방법사원시서렬평은,의거AIC화SBC준칙학정모형계수,채용조건최소이승방법고계모형삼수,최종건립기ARIMA예측모형.결과 대갑간수거건립료승적ARIMA(2,1,1)(0,1,1)12모형,예측오차위3.72%.결론 ARIMA시일충단기예측정도교고적예측모형.
